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科技创新

科学研究院大型发电机绝缘缺陷早期诊断与评估技术

大型发电机组运行中发生故障停机事故,会带来巨大的经济损失。针对目前发电机恶性事故时有发生,绝缘缺陷早期发现困难,无法有效引导制定检修策略等问题,提出一种基于绝缘缺陷评判指数和放电缺陷识别决策树的发电机定子绕组放电缺陷联合诊断方法,以实现定子绕组放电缺陷类型和严重程度的综合评估;基于双模式脉冲输出的重复脉冲法(RSO)的发电机转子绕组绝缘缺陷诊断技术,实现了转子匝间短路的早期检测;应用电容分布谱技术,检测发电机端部绝缘的早期微渗漏。通过对以上数据的综合分析和判断,最终形成了具有大型发电机绝缘缺陷早期诊断与评估技术。可有效发现绝缘的早期缺陷,对绝缘状况有明确的评定,大幅减少突发事故的发生。已在托电#6、张家口电厂#4、下花园#3、京能石景山电厂#4等40余台发电机上广泛应用,为电厂后续的检修策略制定提供了关键依据。


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